Mycocol combina un modelo de inteligencia artificial entrenado en 265 especies con validadores expertos reales — para que ninguna identificación quede solo en manos de un algoritmo.
Tres pasos, en orden — cada uno reduce el margen de error del anterior.
La app te guía para capturar varios ángulos — sombrero, láminas, base — porque una sola foto casi nunca es suficiente para identificar bien un hongo.
Un modelo entrenado en 265 especies (EfficientNet V2-S + un sistema de pocos ejemplos para las especies más raras) sugiere la especie más probable y su nivel de confianza.
Validadores con formación en micología revisan las identificaciones dudosas y confirman o corrigen la especie antes de que se sume al mapa de biodiversidad.
Observaciones reales, ya validadas, subidas por personas usando Mycocol en el campo — conectado en vivo a la misma base de datos que usa la app.
Cargando las observaciones más recientes…
Ningún resultado del modelo, ni siquiera uno confirmado por la comunidad, reemplaza la revisión directa de un experto en persona antes de consumir cualquier hongo silvestre.
Por eso cada identificación en la app muestra su nivel de confianza real, y las especies de géneros conocidos por su toxicidad tienen una alerta que no se puede ignorar.
Con una excepción intencional: las especies sensibles o poco comunes se muestran con la ubicación difuminada, para no facilitar su recolección.
El mapa interactivo completo ya vive dentro de la app móvil. Una versión para navegador está en camino.
Niveles, rachas e insignias existen por una razón práctica: mientras más constante es la comunidad, más rápido se validan las observaciones de todos.
Disponible para Android. La identificación funciona con conexión — el guardado de tus recolecciones sigue mejorando para trabajar también sin señal.